Fondamenti di apprendimento: cosa ci aiuta a imparare?

2024 Autore: Seth Attwood | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 16:08

L'autore di How We Learn, Stanislas Dean, ha delineato i quattro pilastri dell'apprendimento. Questi includono attenzione, coinvolgimento attivo, feedback e consolidamento. Abbiamo riletto il libro e siamo andati più nel dettaglio su queste caratteristiche e su cosa aiuta a rafforzarle.

Attenzione

L'attenzione risolve un problema comune: il sovraccarico di informazioni. I sensi trasmettono milioni di bit di informazioni ogni secondo. Nella prima fase, questi messaggi vengono elaborati dai neuroni, ma un'analisi più approfondita è impossibile. La piramide dei meccanismi di attenzione è costretta ad eseguire lo smistamento selettivo. In ogni fase, il cervello decide quanto sia importante un particolare messaggio e alloca le risorse per elaborarlo. La corretta selezione è fondamentale per un apprendimento di successo.

Il compito dell'insegnante è quello di guidare e attirare continuamente l'attenzione degli studenti. Quando presti attenzione a una parola straniera appena pronunciata dall'insegnante, si fissa nella tua memoria. Le parole inconsce rimangono al livello dei sistemi sensoriali.

Lo psicologo americano Michael Posner identifica tre principali sistemi di attenzione:

1. un sistema di allarme e attivazione che determina quando prestare attenzione;
2. un sistema di orientamento che ti dice cosa cercare;
3. un sistema di attenzione di controllo che determina come elaborare le informazioni ricevute.

La gestione dell'attenzione può essere associata a "focus" (concentrazione) o "autocontrollo". Il controllo esecutivo si sviluppa quando la corteccia prefrontale si forma e matura durante i primi vent'anni della nostra vita. Grazie alla sua plasticità, questo sistema può essere migliorato, ad esempio, con l'aiuto di compiti cognitivi, tecniche competitive, giochi.

coinvolgimento

L'organismo passivo impara poco o niente. L'apprendimento efficace implica coinvolgimento, curiosità e generazione e verifica di ipotesi attive.

Uno dei fondamenti dell'impegno attivo è la curiosità, quella stessa sete di conoscenza. La curiosità è considerata la spinta fondamentale del corpo: la forza trainante che spinge all'azione, come la fame o il bisogno di sicurezza.

Psicologi che vanno da William James a Jean Piaget e Donald Hebb hanno riflettuto sugli algoritmi della curiosità. Secondo loro, la curiosità è "una manifestazione diretta del desiderio di un bambino di conoscere il mondo e costruirne il modello".

La curiosità sorge non appena il nostro cervello rileva una discrepanza tra ciò che già sappiamo e ciò che vorremmo sapere.

Attraverso la curiosità, una persona cerca di scegliere azioni che colmino questa lacuna nella conoscenza. L'opposto è la noia, che perde rapidamente interesse e diventa passiva.

Allo stesso tempo, non esiste una connessione diretta tra curiosità e novità: potremmo non essere attratti da cose nuove, ma siamo attratti da quelle che possono colmare le lacune nella conoscenza. Anche i concetti troppo complessi possono intimidire. Il cervello valuta costantemente la velocità di apprendimento; se scopre che il progresso è lento, l'interesse è perso. La curiosità ti spinge verso le aree più accessibili, mentre il grado della loro attrattività cambia man mano che il processo educativo si sviluppa. Più un argomento è chiaro, maggiore è la necessità di trovarne un altro.

Per innescare il meccanismo della curiosità, devi essere consapevole di ciò che non sai già. Questa è una capacità metacognitiva. Essere curioso significa voler sapere, se vuoi sapere, allora sai quello che non sai ancora.

Risposta

Secondo Stanislas Dean, la velocità con cui apprendiamo dipende dalla qualità e dall'accuratezza del feedback che riceviamo. In questo processo, si verificano costantemente errori - e questo è assolutamente naturale.

Lo studente prova, anche se il tentativo è destinato a fallire, e poi, in base all'entità dell'errore, pensa a come migliorare il risultato. E in questa fase dell'analisi degli errori, è necessario un feedback corretto, che viene spesso confuso con la punizione. Per questo motivo, c'è un rifiuto dell'apprendimento e una riluttanza a provare qualcosa, perché lo studente sa che sarà punito per qualsiasi errore.

Due ricercatori americani, Robert Rescorla e Allan Wagner, hanno avanzato un'ipotesi negli anni '70 del secolo scorso: il cervello impara solo se vede un divario tra ciò che prevede e ciò che riceve. E l'errore indica esattamente dove le aspettative e la realtà non coincidono.

Questa idea è spiegata dalla teoria di Rescorla-Wagner. Negli esperimenti di Pavlov, il cane sente il suono di una campana, che inizialmente è uno stimolo neutro e inefficace. Quindi questa campana innesca un riflesso condizionato. Il cane ora sa che il suono precede il cibo. Di conseguenza, inizia una salivazione abbondante. La regola di Rescorla-Wagner suggerisce che il cervello utilizza segnali sensoriali (sensazioni generate da una campana) per prevedere la probabilità di uno stimolo successivo (cibo). Il sistema funziona come segue:

• Il cervello prevede calcolando la quantità di segnali sensoriali in arrivo.
• Il cervello rileva la differenza tra la previsione e lo stimolo effettivo; errore di previsione misura il grado di sorpresa associato a ciascuno stimolo.
• Il cervello usa il segnale, l'errore, per correggere la sua rappresentazione interna. La prossima previsione sarà più vicina alla realtà.

Questa teoria combina i pilastri dell'apprendimento: l'apprendimento si verifica quando il cervello raccoglie segnali sensoriali (attraverso l'attenzione), li usa per prevedere (impegno attivo) e valuta l'accuratezza di tale previsione (feedback).

Fornendo un chiaro feedback sugli errori, l'insegnante guida lo studente, e questo non ha nulla a che fare con la punizione.

Dire agli studenti che avrebbero dovuto farlo e non altrimenti non è lo stesso che dire loro: "Ti sbagli". Se lo studente sceglie la risposta sbagliata A, dare un feedback nella forma: "La risposta corretta è B" è come dire: "Ti sei sbagliato". Dovrebbe essere spiegato in dettaglio perché l'opzione B è preferibile ad A, quindi lo studente stesso giungerà alla conclusione che si è sbagliato, ma allo stesso tempo non avrà sentimenti opprimenti e ancor più paura.

Consolidamento

Sia che stiamo imparando a digitare su una tastiera, a suonare il piano o a guidare un'auto, i nostri movimenti sono inizialmente controllati dalla corteccia prefrontale. Ma attraverso la ripetizione, ci impegniamo sempre meno e possiamo fare queste azioni pensando a qualcos'altro. Il processo di consolidamento è inteso come il passaggio da un'elaborazione lenta e consapevole delle informazioni a un'automazione rapida e inconsapevole. Anche quando un'abilità è padroneggiata, richiede supporto e rinforzo finché non diventa automatica. Attraverso la pratica costante, le funzioni di controllo vengono trasferite alla corteccia motoria, dove viene registrato il comportamento automatico.

L'automazione libera risorse cerebrali

La corteccia prefrontale non è capace di multitasking. Finché l'organo esecutivo centrale del nostro cervello è concentrato sul compito, tutti gli altri processi vengono rimandati. Fino a quando una determinata operazione non viene automatizzata, ci vuole uno sforzo. Il consolidamento ci consente di incanalare le nostre preziose risorse cerebrali in altre cose. Il sonno aiuta qui: ogni notte il nostro cervello consolida ciò che ha ricevuto durante il giorno. Il sonno non è un periodo di inattività, ma di lavoro attivo. Lancia uno speciale algoritmo che riproduce gli eventi della giornata passata e li trasferisce nello scomparto della nostra memoria.

Quando dormiamo, continuiamo a imparare. E dopo il sonno, le prestazioni cognitive migliorano. Nel 1994, gli scienziati israeliani hanno condotto un esperimento che lo ha confermato. “Durante il giorno, i volontari hanno imparato a rilevare una striatura in un punto specifico della retina. Le prestazioni dell'attività sono aumentate lentamente fino a raggiungere un plateau. Tuttavia, non appena gli scienziati hanno mandato i soggetti a dormire, hanno avuto una sorpresa: quando si sono svegliati la mattina dopo, la loro produttività è aumentata notevolmente ed è rimasta a questo livello per i giorni successivi , ha descritto Stanislal Dean. Detto questo, quando i ricercatori hanno svegliato i partecipanti durante il sonno REM, non ci sono stati miglioramenti. Ne consegue che il sonno profondo favorisce il consolidamento, mentre il sonno REM favorisce le capacità percettive e motorie.

Quindi, l'apprendimento si basa su quattro pilastri:

• attenzione, fornendo un rafforzamento delle informazioni a cui è rivolto;
• coinvolgimento attivo: un algoritmo che spinge il cervello a testare nuove ipotesi;
• feedback, che consente di confrontare le previsioni con la realtà;
• consolidamento per automatizzare ciò che abbiamo appreso.