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Abilità cerebrali. Rivelazioni della neurolinguista Tatiana Chernigovskaya
Abilità cerebrali. Rivelazioni della neurolinguista Tatiana Chernigovskaya

Video: Abilità cerebrali. Rivelazioni della neurolinguista Tatiana Chernigovskaya

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Anonim

La quantità di informazioni nel mondo moderno sta crescendo in modo esponenziale. Solo su Facebook compaiono 30 miliardi di nuove fonti al mese. Secondo i calcoli della società di analisi internazionale IDC, la quantità di informazioni nel mondo ogni anno almeno raddoppia.

La maggior parte delle informazioni oggi è facile da trovare su Google, quindi il valore della conoscenza enciclopedica sta diminuendo. Come una persona dovrebbe pensare per essere efficace e competere con i computer è l'argomento di due esperti in scienze neurocognitive: Barbara Oakley e Tatiana Chernigovskaya. L'alta tecnologia ha registrato la sua discussione a EdCrunch 2019 su come dovrebbe essere l'istruzione moderna, quali competenze saranno richieste in futuro e se la robotizzazione totale e un'apocalisse tecnologica minacciano l'umanità.

Tatiana Chernigovskaya - Dottore in Scienze in Fisiologia e Teoria del Linguaggio, Membro corrispondente dell'Accademia Russa dell'Educazione, Onorato Lavoratore dell'Istruzione Superiore e Onorato Scienziato della Federazione Russa, Professore del Dipartimento di Linguistica Generale di San Pietroburgo. Dal 2008 al 2010 - Presidente dell'Associazione Interregionale per la Ricerca Cognitiva. Laureato presso il Dipartimento di Filologia inglese, Facoltà di Filologia, Università statale di San Pietroburgo, specializzazione - fonetica sperimentale. Nel 1977 ha difeso la sua tesi di dottorato "Caratteristiche della percezione umana della modulazione di ampiezza a bassa frequenza del suono e caratteristiche di modulazione di ampiezza del discorso" nella specialità "Fisiologia", nel 1993 - la sua tesi di dottorato "Evoluzione linguistica e cognitiva funzioni: aspetti fisiologici e neurolinguistici" nelle specialità "Teoria della linguistica" e "Fisiologia".

Barbara Orkley è professoressa all'Università di Auckland. I suoi interessi di ricerca sono la ricerca sulle cellule staminali e la progettazione di apparecchiature ingegneristiche, la ricerca pedagogica e le tecniche di insegnamento.

La lingua è la base del pensiero

Tatiana Chernigovskaya: Domande “Da dove viene la lingua? Allora cos'è questo? - non meno un mistero di tutto ciò che è connesso con il cervello stesso. Se chiedi a una persona per strada che lingua è, 99 su 100 risponderanno che è un mezzo di comunicazione. E così è. Ma tutti gli individui viventi hanno mezzi di comunicazione, anche le pantofole del ciliato. Per le persone, la lingua non è solo un mezzo di comunicazione, è un mezzo di pensiero, uno strumento per costruire il mondo in cui viviamo.

Non importa quanto ti sforzi, non puoi ancora insegnare a un pollo il linguaggio umano. Ciò richiede un cervello speciale, i cui meccanismi genetici faranno il lavoro che va oltre il potere di tutti i linguisti sulla terra. Quando nasce un bambino, il suo cervello deve decifrare il codice che ha inserito.

Un altro aspetto: la lingua come mezzo di comunicazione ha molti significati. In codice Morse, ciò che ha passato è stato ricevuto. Non funziona così nel linguaggio. Tutto dipende da chi sta parlando con chi. Dall'educazione degli interlocutori, dalla loro posizione in relazione al mondo e tra di loro.

C'è una cosa oggettiva che si dice o si scrive. Ma la sua decodifica dipende da un numero enorme di fattori. Il linguaggio implica molteplici interpretazioni.

Barbara Oakley: Affinché un adulto possa padroneggiare questo livello di linguaggio, è necessario ottenere un dottorato. Imparare una nuova lingua è difficile. In tal modo, il tuo cervello cambia drasticamente. Lo stesso accade quando impari a leggere. Su un tomogramma è facile distinguere il cervello di una persona che sa leggere. La parte del cervello responsabile del riconoscimento dei volti migra da un emisfero all'altro, ed è allora che acquisisci l'abilità di comprendere le lettere scritte.

Se metti un bambino in un ambiente adulto, prende solo la lingua. Ma se gli lasci con un mucchio di libri, non imparerà a leggere. Ecco a cosa serve la formazione.

Per insegnare in modo efficace, è necessario comprendere il processo di apprendimento

Barbara Oakley: È molto importante portare nel processo di apprendimento le intuizioni delle neuroscienze e della psicologia cognitiva. È la neuroscienza che spiega cosa succede al tuo cervello quando impari.

Chiedi alla tua università di lanciare il corso How to Learn Effectively. Faranno due settimane di ore su come un bambino impara, due settimane su teoria e storia dell'apprendimento. E forse aggiungeranno un bel po' alla fine di come le persone imparano effettivamente. Ma non includeranno nulla dalle neuroscienze, perché è troppo complicato.

Abbiamo fatto il contrario. Abbiamo iniziato con le basi delle neuroscienze. Usiamo le metafore per comunicare le idee in modo più chiaro. Le persone otterranno idee fondamentali e di grande valore in modo rapido e semplice. Questo corso è diverso da quello che pensavamo come un processo di apprendimento, ma allo stesso tempo è molto pratico e affonda le sue radici nelle neuroscienze.

La neurobiologia è una scienza che studia la struttura, il funzionamento, lo sviluppo, la genetica, la biochimica, la fisiologia e la patologia del sistema nervoso.

La psicologia cognitiva è una scienza che studia i processi e le funzioni cognitive (memoria, attenzione, pensiero, immaginazione e altro). Inoltre, la sfera di interesse degli psicologi cognitivi include la modellazione dei processi cognitivi: riconoscimento di modelli, apprendimento e processo decisionale.

Tatiana Chernigovskaya: Nel mondo moderno, il nostro compito è usare le conoscenze su come il cervello ricorda ed elabora le informazioni. Qualsiasi cervello lo fa perfettamente: il cervello di un bambino, di un adulto, intelligente o meno. Se non c'è una patologia fisiologica, qualsiasi cervello lo fa in modo impeccabile.

Il mondo moderno è un ambiente che prima non esisteva. Cosa faremo con gli attuali bambini di due anni quando compiranno sei anni e inizieranno la scuola? Hanno bisogno di tecnologie informatiche, sanno già come ottenere informazioni. Non hanno bisogno di un insegnante che dica: "Questo si chiama libro".

Non avranno bisogno di un insegnante, ma piuttosto di un formatore della personalità, un educatore. Oppure insegnerà di cosa parla Barbara: come imparare ad imparare. Spiega che il processo di apprendimento dà tutto il diritto di sbagliare, di commettere inesattezze. Non esistono persone perfette, i bambini dovrebbero avere il diritto di sbagliare.

Il vantaggio di un uomo su una macchina: risolvere compiti non standard

Barbara Oakley: Dobbiamo risolvere problemi non standard e ambigui, enigmi. Conosco studenti che risolvono problemi di matematica con facilità. Ma quando arriva il momento di applicare il compito alla vita reale, spesso si trovano in un vicolo cieco. Questo è molto più complicato.

Dipende da come hai ricevuto la tua istruzione: se sei abituato a risolvere problemi non standard insieme a quelli standard e formali, nel mondo reale sei più flessibile nel risolvere i problemi.

Ad esempio, chiedo agli studenti che stanno risolvendo problemi binomiali di inventare una metafora divertente per il problema. Alcune persone trovano facilmente molte metafore. Altri guardano con stupore. Non ci hanno nemmeno mai pensato. Penso che nel mondo moderno un approccio creativo alla risoluzione dei problemi sia semplicemente prezioso.

La distribuzione binomiale mostra la distribuzione di probabilità che un evento si verificherà durante una serie di test ripetuti indipendenti.

Tatiana Chernigovskaya: Diversi anni fa ho sviluppato un progetto in cui ho collaborato con sviluppatori di talento. Ho appreso che chiedevano a chi cercava lavoro di risolvere un problema metaforico. Non vogliono persone che sappiano contare o digitare velocemente. Un computer può gestire perfettamente queste attività. Avevamo bisogno di persone con una prospettiva diversa, in grado di guardare i compiti da angolazioni inaspettate. Solo queste persone possono risolvere problemi che a prima vista sono irrisolvibili.

Questo è ciò che dobbiamo insegnare alle persone. Il grande scienziato Sergei Kapitsa ha affermato che l'apprendimento non è memorizzazione, l'apprendimento è comprensione.

Sergei Kapitsa è un fisico sovietico e russo, figlio del premio Nobel Pyotr Kapitsa. Redattore della rivista "Nel mondo della scienza", conduttore del programma "L'ovvio - l'incredibile".

Ora l'esame si presenta come un test a una o più scelte. Le grandi scoperte non sono state fatte utilizzando algoritmi standard. Grandi scoperte furono fatte quando una mela cadde sulla testa di Newton.

Barbara Oakley: Thomas Kuhn ha detto che le grandi scoperte sono fatte o da ricercatori molto giovani che non si sono ancora immersi in un argomento, o quelli più grandi lo stanno cambiando. Ad esempio, Francis Crick, che in origine era un fisico, si è poi dedicato alla biologia, che considerava la chiave per un risveglio religioso e spirituale.

Quando ti immergi in una nuova area di ricerca, portando conoscenza da quella precedente, anche questa è una sorta di metafora. Ti aiuta a essere creativo, produttivo e questo fa parte del tuo successo.

Thomas Kuhn è uno storico e filosofo della scienza americano, autore di The Structure of Scientific Revolutions.

Francis Crick è un biologo molecolare, biofisico e neurobiologo britannico. Vincitore del Premio Nobel per la Fisiologia o la Medicina.

Tatiana Chernigovskaya: Tra gli studenti, noto quelli che, alla domanda "Quanto fa due più tre?" non risponderà cinque. Quelli che dicono: perché me lo chiedi? Cosa fa cinque? Che cosa è tre? Qual è l'importo? Sei sicuro che l'importo sarà esattamente cinque? Loro, ovviamente, riceveranno due nel sistema moderno, ma pensano fuori dagli schemi e sono quindi interessanti.

Vedremo un'apocalisse tecnologica? Certo, se non torniamo ai sentimenti. Le tecnologie di intelligence sono già al di fuori del nostro controllo. I computer imparano continuamente, non si ubriacano, non si innamorano, non perdono le lezioni. Non siamo rivali dei computer in quello che fanno bene.

Per sopravvivere come specie, dobbiamo sviluppare nei bambini la capacità di vivere in un mondo che cambia. A tal punto che il mondo alla sera non sarà più quello che era al mattino. Se proviamo a contare tutto, perderemo.

La ripetizione è la madre dell'apprendimento

Barbara Oakley: Quando le persone mi chiedono come alleno il mio cervello e quali tecnologie consiglio, posso dire che qui non ci sono tecniche complicate. Uso la tecnica che la ricerca odierna suggerisce è la tecnica di apprendimento più veloce ed efficace: esercizi di ripetizione.

Quando ricevi nuove informazioni, viaggiano verso l'ippocampo e la neocorteccia. L'ippocampo è veloce, ma le informazioni non durano a lungo. La neocorteccia è una memoria a lungo termine, ma ricorda a lungo.

Il tuo compito è spianare le tracce in questa memoria a lungo termine. Tornando indietro nel tempo, ti chiedi, ad esempio, qual è stata l'idea principale delle discussioni di oggi? O quello che hai appena letto sulla pagina. Dai un'occhiata in giro, prova a ottenere queste informazioni dalla memoria a lungo termine e costruirà nuove connessioni neurali. Questo è esattamente ciò che gli esercizi di ripetizione ti permettono di fare.

L'ippocampo fa parte del sistema limbico del cervello, che, tra le altre cose, è responsabile dell'attenzione e traduce la memoria a breve termine in memoria a lungo termine.

La neocorteccia è la parte principale della corteccia cerebrale, responsabile della percezione sensoriale, del pensiero e della parola.

Tatiana Chernigovskaya: Aggiungo che se c'è qualcosa che il cervello non può fare, è smettere di imparare. L'apprendimento non inizia alla scrivania o alla lavagna, accade assolutamente in ogni momento. Sto imparando costantemente. Voglio rilassarmi un secondo. Ma in nessun modo.

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